# 基于扩散模型的图像生成算法原理和实现系列

## 课程介绍：

基于扩散模型的图像生成算法原理和实现系列课程从扩散模型的基础算法DDPM算法的原理和实现开始讲述，后面涉及到更多的扩展算法。

特别是基于Latent Diffusion Models（Stable Diffusion Models)及其面向特定应用扩展算法LoRA、DreamBooth、TextualInversion以及ControlNet和基于python开发的WebUI集成应用程序等，都做了较为详细和全面的讲述，希望对读者朋友有所帮助。

课程链接为：[基于扩散模型的图像生成算法原理和实现系列知识技能分享](https://space.bilibili.com/505620745/lists/3631591)