机器学习开放课程

介绍了监督学习中的线性回归，逻辑回归，SoftmaxRegression，

以及朴素贝叶斯、核方法、SVM以及因素分析，PCA，独立成分分析、决策树、随机森林、AdaBoost、GBDT、XGBoost、HMM、Neural Network，KMeans，DBSCAN，Hierarchical Clustering等算法。

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